Resumen

A partir de los datos abiertos publicados por la empresa de gestión de Sevici y compilados por las Universidades de Huelva y Sevilla durante un año, se identifican los patrones temporales, espaciales y espacio-temporales del uso de las bicicletas de Sevici. Los resultados confirman su uso efectivo como medio de transporte (alternativo) en las actividades diarias y también intuyen el rol funcional preferido en la estructura urbana de las diferentes áreas en las que se ubican las estaciones. También se han creado modelos predictivos del uso de bicicletas para horizontes temporales de corto plazo (15 minutos, 30 minutos, 1 hora, 4 horas, 8 horas y 24 horas). En total, se han estimado 1813 modelos, siete para cada una de las estaciones, todos, modelos de regresión con regularización Elasticnet. Los resultados de su testeo han demostrado una muy buena capacidad de predicción, con RMSE (error cuadrático medio) de 17.6 en promedio (porcentaje de bicicletas disponibles).